Автор: Fish Focus.
Стаття від:31 березня 2026.
У міру інтенсифікації аквакультури для задоволення світового попиту на білок виробники стикаються зі зростаючою біологічною мінливістю, складними умовами годівлі та посиленням тиску щодо забезпечення стабільних показників.
Тим часом системи годівлі на базі ШІ, засоби візуалізації та платформи точного харчування стрімко вдосконалюються, змінюючи підхід фермерських господарств до розуміння своїх тварин та прийняття щоденних рішень. Як наслідок, галузь поступово переходить від ручного спостереження та інтуїції до структурованих, передбачуваних та біологічно обґрунтованих методів ведення господарств.
Напередодні саміту Blue Food Innovation Summit 2026, який відбудеться у травні, компанії Aquaticode, CageEye, AquaSpark, ADM та Mowi діляться своїми думками, які свідчать про спільне визнання потенціалу ШІ, а також про операційні реалії, які необхідно вирішити для успішного масштабування цих технологій.
У яких сферах ШІ, автоматизація та прецизійні інструменти сьогодні мають найбільший вплив.
У висловлюваннях авторів чітко простежується одна тенденція: ШІ уже допомагає виробникам приймати більш оперативні та точні рішення щодо біологічних процесів — особливо в питаннях годівлі та оптимізації когорт на ранніх етапах.
Stian Rognlid, генеральний директор & співзасновник Aquaticode, підкреслює, що ШІ дозволяє отримувати інформацію на більш ранніх етапах, ніж будь-коли раніше: “Фенотипування на основі ШІ стає новою категорією… Коли рання біологічна інформація стає корисною для прийняття рішень, виробники можуть формувати більш передбачувані групи та покращувати результати на наступних етапах”. Rognlid пояснює, що аквакультура історично досягала успіхів в оптимізації обладнання, кормів та управління екологічними умовами, проте не мала можливості на ранніх етапах оцінювати біологічні варіації. Завдяки фенотипуванню на основі ШІ виробники тепер можуть набагато раніше виявляти ознаки, пов’язані з виживанням та ростом, стабілізуючи виробництво та створюючи більш однорідні групи.
Автоматизація годуванн є іншою сферою швидкого прийняття/адаптації. Ragnhild Dragøy, генеральна директорка у CageEye, зазначає, що оператори стикаються зі зростаючою складністю, покладаючись на обмежені інструменти: “Найближчі перспективи для ШІ полягають у систематизації та аналізі всіх доступних джерел даних, щоб отримати чітке й об’єктивне уявлення про те, що відбувається у садках”.Dragøy пояснює, що оператори намагаються поєднувати інтерпретацію поведінки, видимість гранул, рівні кисню, течії та зміни температури — часто за допомогою однієї камери. ШІ забезпечує структуру та послідовність, інтегруючи ці сигнали в єдине розуміння. Вона додає, що наступним кроком стане годування, орієнтоване на поведінку риби, а не на видимість для людини, з використанням акустики та передових методів виведення висновків про поведінку.
Maria Velkova, Головна директорка з управління активами Aqua Spark, підкреслює, що багато з цих систем нині вважаються важливими активами фермерських господарств: “Системи камер з штучним інтелектом та автоматизовані платформи для годування дедалі частіше стають основною інфраструктурою ферм… допомагаючи фермерам годувати тварин більш точно та швидше реагувати на біологічні сигнали”.
Velkova наголошує, що навіть незначне поліпшення кормового коефіцієнта (FCR) може принести значні екологічні та економічні вигоди, особливо у вирощуванні лосося. Тим часом виробники креветок починають впроваджувати інструменти на основі обробки зображень, які дають змогу на ранній стадії виявляти зміни в біомасі та ознаки стресу.
Pierre‑Joseph Paoli, Президент з питань розвитку та комерційної досконалості компанії ADM, розповідає, як точне харчування розвивається паралельно з автоматизацією годівлі: “Надаючи передові аналітичні дані та стабільну цінність, ми зміцнюємо довіру клієнтів і забезпечуємо довгострокове зростання бізнесу”. Paoli наводить приклади реальних переваг — від підвищення точності складання рецептур кормів до економічно вигідних альтернатив холестерину, демонструючи, як харчування на основі даних покращує продуктивність тварин різних видів.
У сукупності ці перспективи ілюструють, як галузь відкриває для себе реальні переваги більш раннього отримання біологічних даних та прийняття об’єктивніших і послідовніших рішень щодо годівлі.
Перешкоди, що гальмують впровадження, — і що потрібно змінити для розширення масштабів
Хоча інтерес до ШІ є високим, його впровадження гальмується оперативними реаліями, мінливістю біологічних систем, а також необхідністю довіри та надійності в умовах, де на кону стоїть багато.
Stian Rognlid, генеральний директор & співзасновник Aquaticode, наголошує, що проблема полягає не в бажанні, а в оперативній сумісності: “Головною перешкодою є не зацікавленість, а інтеграція. Рішення повинні надійно працювати в умовах комерційної діяльності, створювати очевидну економічну цінність та вписуватися в робочі процеси, яким виробники вже довіряють”. Навіть найнадійніші інструменти виявляються неефективними, якщо вони порушують усталені робочі процеси або вимагають додаткових маніпуляцій, що ставить під загрозу добробут риби.
Maria Velkova з Aqua Spark вказує на біологічну непередбачуваність як на ще одну серйозну проблему: “Риба та креветки живуть у складних, постійно мінливих умовах — технології повинні надійно працювати в найрізноманітніших ситуаціях”. Вона зазначає, що умови можуть стрімко змінюватися, а це означає, що системи повинні справлятися з коливаннями в поведінці, щільності, температурі та якості води. Прогрес у галузі сенсорів та машинного зору допомагає, але надійність залишається головним пріоритетом.
Dragøy з CageEye наголошує, що до систем годування висуваються надзвичайно високі вимоги: “Годування має відбуватися щодня, і простої є неприпустимими. Головну увагу приділяють міцності та надійності”. Вона зазначає, що годування є одночасно технічним і культурним процесом — воно тісно пов’язане з досвідом та інтуїцією фермерів. Технології повинні враховувати цю особливість, доповнюючи, а не замінюючи судження оператора.
Paoli з ADM, вказує на ще одну перешкоду: перетворення “сирих” даних на осмислені рекомендації. “Існує велика різниця між даними та висновками — фермерам потрібна допомога, щоб визначити, які висновки є важливими та як на їх основі діяти”. Він наголошує, що саме зрозумілість, а не складність, сприяє впровадженню технологій.
У сукупності ці точки зору вказують на чотири основні умови успішного впровадження: надійність, інтеграція, зрозумілість та тісна узгодженість із реальними робочими процесами та культурою фермерського господарства.
Уроки від першопрохідців: культура, чіткість та спільна розробка
Першопрохідці демонструють, що масштабування ШІ залежить не лише від технологій, а й від людей та процесів.
Dragøy наголошує на важливості тісної співпраці з фермерами на всіх етапах — від планування до впровадження: “Традиції та технології мають йти рука в руку… постачальники технологій повинні тісно співпрацювати з клієнтами, щоб полегшити процес впровадження змін”. Вона пояснює, що спільна розробка гарантує, що інструменти відповідатимуть реальним ритмам роботи, а також надає фермерам можливість брати участь у вдосконаленні технологій.
Velkova наголошує, що технології мають бути по-справжньому інтегровані в процес прийняття рішень: “Фермерам не потрібні нові інформаційні панелі — технології повинні допомагати їм приймати кращі рішення щодо годівлі, здоров’я тварин та планування виробництва”. Вона підкреслює, що впровадження технологій прискорюється, коли системи спрощують прийняття рішень і органічно вписуються в повсякденні робочі процеси.
Catarina Martins, Головний директор з технологій та сталого розвитку у Mowi, пропонує структуровану концепцію, засновану на світовому досвіді впровадження: “Починайте з проблеми, а не з пристрою… Технології виправдовують себе, коли спрямовані на усунення конкретних вузьких місць, таких як ефективність годівлі, зниження смертності або нестача робочої сили”. Martins наголошує на важливості якості даних, чітких стандартних операційних процедур, навчання персоналу та довіри. ШІ дає найкращі результати лише тоді, коли цифрові та біологічні системи функціонують як єдина інтегрована модель.
Paoli підкреслює важливість ефективних циклів зворотного зв’язку: “Ми прагнемо стабілізувати коливання та створити цикл зворотного зв’язку на основі даних, щоб можна було вносити корективи для досягнення цільових показників ефективності”. Paoli зазначає, що постійний аналіз та вдосконалення мають вирішальне значення для довгострокового успіху.
З усіх цих висновків випливає один головний урок: ефективність впровадження визначається не рівнем складності технології, а силою операційної дисципліни та організаційною готовністю, що стоять за нею.
Партнерства, які перетворюють інновації з пілотних проектів на комерційну реальність
У всіх експертних оцінках чітко вимальовується одна тема: розширення застосування ШІ в аквакультурі є, по суті, завданням, пов’язаним із налагодженням партнерських відносин, а не з технологіями.
Ragnhild Dragøy, генеральна директорка у CageEye, підкреслює, що спільна розробка за участю фермерів є найефективнішим шляхом до масового впровадження: “Пряме партнерство з фермерами — це найефективніший спосіб перейти від пілотних проектів до комерційного масштабу”.
Вона пояснює, що коли фермери тестують та вдосконалюють інструменти в реальних умовах фермерського господарства, рішення природно пристосовуються до практичних реалій — від ритмів годування до умов навколишнього середовища. Dragøy також підкреслює цінність співпраці між взаємодоповнюючими технологіями. Об’єднуючи акустику, камери, датчики та аналітику в інтегровані системи, постачальники технологій зменшують складність та знижують бар’єри для впровадження.
Paoli додає, що його бачення ланцюга поставок базується на прозорості та чіткому розподілі ролей: “Коли всім з самого початку зрозуміло, який внесок вони роблять і як розподіляється прибуток, співпраця стає успішною”.
Він підкреслює, що найміцніші партнерства ADM — це ті, що поєднують експертизу у сфері кормів, технології простежуваності, оптимізацію транспортування та хмарні системи даних. Таке багаторівневе співробітництво підвищує надійність та масштабованість. Він також зазначає, що масштабування створює нові операційні вимоги, зокрема щодо обладнання, технічного обслуговування та інтеграції на фермах, підкреслюючи необхідність чітких рамок та спільної відповідальності.
У сукупності ці підходи дають зрозуміти, що найбільші шанси на масштабування мають ті інновації, які розробляються спільно з фермерами, ґрунтуються на прозорій роботі з даними та підкріплюються екосистемами взаємодоповнюючих партнерів.
Чекаємо на Саміті з інновацій у галузі блакитних продуктів харчування (the Blue Food Innovation Summit), який відбудеться у травні
З огляду на думки всіх експертів стає очевидним, що ШІ, точне годування та предиктивне біологічне управління змінюють основи аквакультури. Проте перехід від багатообіцяючих інновацій до практичних, масштабованих рішень ще триває, і багато найважливіших питань зараз лежать на перетині біології, технологій та операційної культури.
Саме ці теми будуть детально розглянуті на саміті Blue Food Innovation Summit, який відбудеться 27–28 травня в Лондоні, де виробники, розробники технологій, кормові компанії, інвестори та політики обговорять, що потрібно для того, щоб відкрити наступну хвилю прогресу.
Забронюйте місце вже сьогодні та приєднайтеся до нас, коли ці лідери галузі вийдуть на головну сцену в Лондоні 27–28 травня.
