Стаття від: 9 березня 2026.
Автор: The Fish Site.
Переклад зроблено фахівцями Державної установи “Методично-технологічний центр з аквакультури”.
Дослідники в Okinawa Institute of Science and Technology (OIST)(Окинавський інститут науки та технологій) розробили масштабовану платформу аквакультури, яка використовує світло та потік води для зниження смертності молодих гідробіонтів під час вилуплення та переміщення.
Прототип автоматизованої системи аквакультури з керуванням світлом та потоком Зліва направ: Dr Peter Babiak, Dr Zdenek Lajbner та Dr John Parker, які брали участь у розробці приладу © Andrew Scott, OIST
Автоматизуючи фази викльову та переміщення за допомогою світла та потоку води, система прагне мінімізувати вплив патогенів, стрес тварин та трудомісткість у цій багатомільярдній галузі.
Лише у 2022 році світовий сектор аквакультури виробив приблизно 94,4 мільйона тонн водних тварин. Однак продуктивність залишається обмеженою через проблеми на ранніх стадіях розвитку, високі показники смертності, спричинені хворобами, змінами навколишнього середовища та стресом. Щоб вирішити цю проблему, команда OIST розробила масштабовану платформу аквакультури, яка автоматизує чутливі фази аквакультури – викльов та переміщення – що може мінімізувати вплив патогенів, стрес тварин та трудомісткість.
Розробка масштабованої автоматизованої системи аквакультури
Система була спочатку розроблена для підтримки досліджень головоногих молюсків в OIST, де культивування кальмарів та восьминогів є особливо складним завданням.
“Мальки головоногих молюсків, що щойно вилупились, надзвичайно чутливі до прямих маніпуляцій“, — сказав керівник проекту доктор Zdenek Lajbner у прес-релізі. “Керування ними за допомогою світла та потоку води дозволяє нам покращити виживання, одночасно зменшуючи стрес та трудовитрати“.
Команда, до складу якої увійшли Zdenek Lajbner, Ryuta Nakajima, Mehmet Arif Zoral, Peter Babiak, John Parker, Mouez Lassoued та Jonathan Miller, розробила модульний прототип, успішно протестувавши його на кількох видах головоногих молюсків, перш ніж усвідомила ширшу актуальність своєї системи. “Будь-якими водними видами, ранні стадії життя яких реагують на світло та потік, включаючи риб та креветок, можна керувати, використовуючи ті ж принципи“, — додав доктор Lajbner.
Використовуючи підхід, заснований на світлі та потоку, вони змогли усунути стрес, пов’язаний з обробкою, заохочуючи тварин до автономного руху, покращуючи їхній добробут. Команда також інтегрувала датчики на базі Інтернету речей (IoT)для постійного моніторингу ключових параметрів навколишнього середовища, включаючи температуру, солоність та рівень кисню. Вони надають дані та сповіщення в режимі реального часу віддаленим користувачам. Завдяки автоматизованій, детальній характеристиці кожної особини, що транспортується, в режимі реального часу можна негайно приймати автоматизовані рішення на основі отриманої інформації.
“Наша модульна конструкція дозволяє інтегрувати системи в існуючі споруди, використовувати їх як окремі рециркуляційні установки або налаштовувати як мобільні системи“, – додав доктор Lajbner.
Завдяки інтегрованому штучному інтелекту (АІ) для автоматичного підрахунку, сортування за розміром, моніторингу поведінки та оцінки здоров’я, платформа може забезпечити оцінку якості поголів’я на ранніх стадіях.
Стандартизація обробки та оцінки раннього розвитку також може допомогти підприємствам перейти від трудомісткого та суб’єктивного ручного спостереження до швидкого, точного прийняття рішень на основі даних.
Покращання добробуту за одночасного підвищення продуктивності
Стрес тварин під час вилуплення та переміщення є важливим фактором, що сприяє смертності та тривалому погіршенню показників продуктивності аквакультури. З операційної точки зору, навіть незначні покращення ранньої виживаності можуть мати величезні економічні наслідки та зменшити втрати корму, робочий час та час простою резервуарів.
“З огляду на те, що світове споживання водної їжі зросло більш ніж на 480 відсотків з 1960-х років, а тиск на дикі популяції зростає через зміну клімату та надмірний вилов риби, масштабовані автоматизовані технології аквакультури є надзвичайно важливими“, — сказав доктор Lajbner. “Ми оцінюємо, що збільшення виживання на ранніх стадіях на 15-25 відсотків може значно покращити продуктивність у масштабі ферми“.
Команда OIST зараз шукає промислових партнерів для валідації системи в комерційних інкубаторах, розширення тестування видів та масштабування платформи для великомасштабних операцій з аквакультури.
Відео з демонстрацією роботи системи можна подивитись тут
https://vimeo.com/1170868923?fl=pl&fe=cm
